动车组故障图像检测系统，结合计算机视觉及人工智能技术，将TEDS采集的列车表面图片，针对各个部件的具体缺陷特征进行分析，并针对性地训练深度学习模型执行缺陷检测工作。相比传统算法效率提升50%，检测精度提升30%。